Hard2bit presta servicios de seguridad de inteligencia artificial para organizaciones que despliegan modelos, agentes y aplicaciones IA: auditoría técnica frente a OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS, cumplimiento del Reglamento europeo de IA (EU AI Act), implantación de ISO/IEC 42001 y NIST AI RMF, securización de agentes IA y servidores MCP, y gobernanza de shadow AI dentro del marco RGPD.
Empresa española de ciberseguridad fundada en 2013, con sede en la Comunidad de Madrid. El servicio de auditoría de seguridad forma parte del alcance certificado de Hard2bit en ENS Categoría Alta (RD 311/2022) e ISO/IEC 27001:2022, auditado por entidad acreditada por ENAC. Combinamos I+D propio en IA — NormexAI y Hard2bit Scanner con AI Agent Readiness — con experiencia operativa en auditoría, NIS2, DORA y ISO/IEC 27001.
Alcance
La búsqueda «seguridad inteligencia artificial empresa» suele venir de organizaciones que ya están desplegando modelos o agentes y necesitan: medir riesgo real, demostrar cumplimiento ante regulador o cliente, securizar el ciclo de vida del modelo y gobernar el uso interno de IA generativa. Esta es la cobertura habitual.
Evaluación frente a OWASP LLM Top 10 (2025): prompt injection, fuga de información, envenenamiento de datos y modelo, manipulación de salidas, exceso de agencia, fugas de system prompt, debilidades en vectores y embeddings, consumo no acotado. Reporte con evidencias y plan de mitigación priorizado.
Análisis de aplicabilidad del Reglamento (UE) 2024/1689, clasificación de cada sistema IA por nivel de riesgo (inaceptable, alto, limitado, mínimo), documentación obligatoria para sistemas de alto riesgo y diseño de un sistema de gestión de IA conforme a ISO/IEC 42001:2023.
Control de acceso, autenticación, autorización y observabilidad para agentes autónomos. Prevención de prompt injection y abuso de herramientas en arquitecturas agentic. Revisión de servidores MCP, Agent Skills y políticas RFC 9727/9728 cuando aplican.
Detección de uso no controlado de IA generativa pública con datos sensibles, diseño de política, despliegue de alternativas enterprise autorizadas (Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude para empresas) y monitorización de cumplimiento dentro del marco RGPD.
El alcance se adapta al objetivo: preparar conformidad EU AI Act, certificar ISO/IEC 42001, auditar un modelo concreto antes de salir a producción, securizar un agente IA con acceso a herramientas internas, o desplegar una política corporativa de IA generativa con alternativas enterprise.
Por qué Hard2bit
Hard2bit desarrolla NormexAI (plataforma de cumplimiento con IA) y Hard2bit Scanner con módulo AI Agent Readiness — primer escáner comercial que mide los 11 estándares emergentes 2025-2026. No asesoramos sobre IA en abstracto: la operamos.
Conocimiento práctico de NIST AI RMF, ISO/IEC 42001:2023, OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS y EU AI Act, combinado con experiencia en ISO 27001, ENS Alta, NIS2 y DORA — los marcos sobre los que la seguridad de IA se apoya en la práctica.
El servicio se ejecuta con el mismo rigor que una auditoría de seguridad clásica: alcance contractual, evidencias trazables, informe defendible ante auditoría externa y plan de remediación con acciones concretas.
Sede en Leganés y Las Rozas. Acreditación ENS Categoría Alta y certificación ISO/IEC 27001. Proyectos con administración pública, sanidad concertada, industria, financiero y SaaS B2B. Cercanía operativa y responsabilidad jurídica española.
Metodología
Identificamos todos los sistemas IA en uso (propios, integrados, SaaS), los clasificamos por nivel de riesgo según EU AI Act y documentamos finalidad, datos tratados, tipo de modelo y dependencias.
Auditoría técnica del modelo o aplicación frente a OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS, junto con revisión documental del gobierno de IA (políticas, roles, procesos, gestión de riesgos).
Cruce de hallazgos contra EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF y, cuando aplica, NIS2 o DORA. Identificación de obligaciones legales y priorización por impacto y exigibilidad.
Entrega del informe técnico con evidencias, resumen ejecutivo para dirección, plan priorizado de remediación y acompañamiento en la implantación si el cliente lo requiere.
Marcos y metodologías
El servicio se apoya en marcos internacionales reconocidos y en las orientaciones de organismos competentes — europeos (Comisión Europea, ENISA), nacionales (AESIA, CCN-CERT), internacionales (NIST, ISO, OWASP, MITRE). Esa base metodológica es la que hace el informe defendible ante regulador, auditor externo o comité de dirección.
Reglamento europeo sobre inteligencia artificial. Aplicación escalonada desde agosto de 2024 hasta agosto de 2027. Clasifica los sistemas IA por nivel de riesgo y define obligaciones específicas para los de alto riesgo.
Estándar internacional para sistemas de gestión de IA (AI Management System). Es a la inteligencia artificial lo que ISO/IEC 27001 es a la seguridad de la información. Marco certificable.
Marco metodológico publicado por el National Institute of Standards and Technology de Estados Unidos. Cuatro funciones: Govern, Map, Measure, Manage. Referencia internacional para gestión del riesgo IA.
Lista de las diez vulnerabilidades más críticas en aplicaciones con modelos de lenguaje, mantenida por la Open Web Application Security Project. Base técnica de la auditoría de modelos.
Equivalente a MITRE ATT&CK aplicado a sistemas de aprendizaje automático. Cataloga técnicas adversarias reales contra modelos IA observadas en la naturaleza.
Guías de la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad y, en España, de la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial. Referencia regulatoria y de buenas prácticas a nivel europeo y nacional.
La elección de marco se ajusta al objetivo: EU AI Act para conformidad legal en la Unión Europea, ISO/IEC 42001 para certificación corporativa del sistema de gestión IA, NIST AI RMF como lenguaje común internacional, OWASP LLM Top 10 y MITRE ATLAS para el componente técnico de la auditoría.
Sectores
EU AI Act y los marcos sectoriales clasifican sistemas IA de alto riesgo en función de su uso. Estos son los entornos donde encontramos mayor demanda de auditoría y gobernanza.
Sistemas de scoring, detección de fraude, KYC automatizado o atención al cliente con IA generativa. Necesidad de combinar EU AI Act con obligaciones de resiliencia operativa de DORA.
Diagnóstico asistido, triage, predicción clínica y atención al paciente con IA. Categoría especial de datos bajo RGPD, alto riesgo bajo EU AI Act y obligaciones NIS2 cuando aplica.
Sistemas IA en servicios públicos, atención ciudadana, control de subvenciones, decisiones automatizadas. Riesgo alto por defecto bajo EU AI Act y exigencia de transparencia algorítmica.
Mantenimiento predictivo, control de calidad por visión, automatización OT con IA. Cruce con NIS2 y necesidad de proteger la cadena de suministro de modelos y datos.
Empresas que integran LLMs en su producto y deben demostrar a clientes empresariales (due diligence) que la IA está securizada y gobernada.
Chatbots, asistentes de compra, personalización con IA. Riesgo de prompt injection, fuga de datos de cliente y suplantación que afectan a marca y cumplimiento.
Cuándo tiene sentido
Servicios y productos relacionados
FAQ
Sí, si pone en el mercado, distribuye o utiliza sistemas IA dentro de la Unión Europea. Las obligaciones concretas dependen de la clasificación de riesgo de cada sistema. La aplicación es escalonada hasta agosto de 2027. Los sistemas IA de alto riesgo (biometría, recursos humanos, scoring crediticio, educación, gestión migratoria, AAPP, infraestructuras críticas, etc.) son los que más obligaciones generan: documentación técnica, evaluación de conformidad, registro UE, supervisión humana, robustez, ciberseguridad y transparencia.
La auditoría de ciberseguridad clásica mira controles, configuración y exposición técnica. La auditoría de IA añade tres capas: evaluación del modelo en sí mismo (sesgo, robustez frente a entradas adversarias, prompt injection, data poisoning), gobierno del ciclo de vida del modelo (datos de entrenamiento, validación, monitorización en producción) y cumplimiento regulatorio específico (EU AI Act, ISO 42001, NIST AI RMF). En entornos reales suelen ejecutarse de forma complementaria.
Son obligaciones complementarias, no excluyentes. NIS2 y DORA regulan resiliencia operativa, gestión de incidentes y cadena de suministro tecnológica. EU AI Act regula la fiabilidad, transparencia, supervisión y robustez de los sistemas IA. Una entidad financiera bajo DORA que use IA para scoring está sujeta a las dos: a DORA por la criticidad operativa del sistema y al EU AI Act por la naturaleza del modelo.
Sí. El informe documenta el alcance, la metodología (basada en NIST AI RMF, OWASP LLM Top 10, ISO/IEC 42001 y EU AI Act), las evidencias recogidas, los hallazgos priorizados y el plan de mitigación. Está diseñado para integrarse con el SGSI o con el sistema de gestión IA existente y aportar trazabilidad ante auditoría externa, inspección de la AESIA o supervisión de la AEPD cuando se cruza con RGPD.
Shadow AI es el uso de herramientas de IA generativa pública (ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot y otras) por parte de empleados sin política corporativa que regule qué datos pueden compartirse. Es uno de los riesgos crecientes desde 2024: información sensible compartida con servicios externos puede entrar en datos de entrenamiento, generar incumplimiento RGPD y comprometer secreto comercial. La gobernanza pasa por política explícita, formación, alternativas enterprise autorizadas y monitorización técnica.
AESIA es la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial, creada por el Real Decreto 729/2023 y con sede en La Coruña. Es la autoridad española responsable de supervisar la aplicación del EU AI Act en España, junto con otras autoridades sectoriales según el ámbito. Las organizaciones que despliegan sistemas IA en España tienen que considerarla como interlocutor de referencia.
Sí. La auditoría de seguridad forma parte del alcance certificado de Hard2bit en ENS Categoría Alta (RD 311/2022) y en ISO/IEC 27001:2022, auditado por entidad acreditada por ENAC. Eso garantiza que el propio servicio que prestamos pasa una revisión externa periódica con criterios públicos, incluida la auditoría de sistemas con componente IA.
Depende del alcance. Una auditoría focalizada sobre un modelo o aplicación concreta puede cerrarse en 3-5 semanas. Una evaluación integral EU AI Act + ISO 42001 sobre una organización mediana suele moverse entre 8 y 14 semanas, incluyendo inventario, clasificación, evaluación técnica de modelos críticos, mapeo normativo e informe final.
Siguiente paso
Si necesitas auditar un modelo, preparar EU AI Act, certificar ISO 42001 o desplegar una política de uso de IA generativa con criterio técnico real, podemos revisar el contexto y plantearte un alcance proporcional.
Antes de irte…
Te damos un diagnóstico rápido de 15 min y te decimos qué priorizar primero: M365, pentesting, vulnerabilidades, SOC y/o DORA, NIS2, ENS o ISO 27001.
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